前言
未来，已来
已经到来的AI时代，你准备好了吗
新闻里报道着AI取代人类，企业裁员
朋友圈里各种“AI黑话”
恐惧、迷茫、还是抗拒
未来，已来，AI正轰轰烈烈的向我们走来。我们深知在这次AI浪潮中，企业和个人如何高效学习AI、使用AI，是把握AI时代机遇的关键。打开手机，算法在推荐你想看的内容；出门通勤，导航在计算最优路线；办公时，AI 能帮你写文案、做表格、整理数据；AI已经渗透进了每个人的日常工作与生活。
但与此同时，人们对AI的认知出现两极分化，有人认为是泡沫，有人认为AI会代替自己的工作，有人还停留在使用豆包、千问等问问题，有人已经用AI智能体代理自己的工作。
本专题文章希望通过一篇文章的内容体量，面向普通人（非AI开发人员）用大白话讲清楚AI。
AI的历史，从70年前开始聊
1943年心理学家麦卡洛克和数学家皮茨，模仿人类大脑的神经元，提出了人工神经元模型；通俗说就是定义了AI的“脑细胞”。
1950年，传奇科学家艾伦·图灵发表重磅论文，提出了大名鼎鼎的图灵测试。定义了AI的标准，能思考的机器就是AI
1956年，AI正式“出生”，约翰·麦卡锡、马文·明斯基、香农等一众顶尖大佬，在达特茅斯学院开了一场暑期研讨会。会上，麦卡锡第一次正式提出人工智能（Artificial Intelligence）这个名词。
1970-1980，期待拉满，结果拉胯，人工智障阶段。
1980-1995，进入“规则”性AI时代，在特定规则内，AI干活又快又准。
2006-2015，深度学习崛起，AI能自主学习，自己找规律
2016，大模型封神，2022年ChatGPT横空出世，AI进入通用人工智能时代。
详细阅读文章：
什么是大模型
现在大家口中的AI，90%指的都是LLM（大语言模型），大模型（Large Language Model，简称 LLM）是一种基于深度学习的自然语言处理人工智能技术。它通过在海量、多样化的文本数据（如互联网公开文本、书籍、百科全书等）上进行预训练，从而能够生成自然语言文本或深刻理解语言的含义。其核心思想是通过大规模的无监督训练来学习自然语言的模式和结构，在一定程度上模拟人类的语言认知和生成过程。
通俗定义：我们可以把大模型“看作是一个人”的大脑，注意为什么不说大模型看作是一个人呢，因为大模型只能学习和推理，没有手脚干不了活。后续文章我们会介绍“Agent”，Agent才是一个完整有大脑和手脚，能干活的AI。
详细请阅读 AI的超级大脑“大模型”↗
今天的AI已经达到人类甚至超越人类的智力水平了吗？这里需要了解一个概念“AGI”，AGI (Artificial General Intelligence，通用人工智能) 是能够处理特定任务的AI系统，而是能够在认知广度和熟练度上与受过良好教育的成年人相匹配或超越的人工智能。这意味着AGI需要全面覆盖人类的主要认知能力，并在这些能力上达到专家级水平。
当AI在所有领域都达到100%的人类水平时，即可认为其实现了AGI。那么你认为现在实现了AGI吗？详细阅读《AI的终极目标“AGI”,AI的智力水平能超越人类吗？》
